数字研发如何助力科学家做科研

研发是不断寻求新的创新,并紧跟市场趋势以及客户与消费者的新需求。在科汉森,为了帮助科学家并进行更大规模的科研,我们成立了一个专门的数字研发团队来实现数字化。让我们认识一下部门经理 Camilla Petersen 以及在数字研发方面的二位团队成员,并了解他们的数字化工作如何为将来的创新铺平道路。

数字研发
Camilla Petersen、Lasse Ludvigsen 和 Marie-Catherine Le Bihan。 

未来科学的基础

在过去几年中,数字研发团队一直致力于在科汉森的不同研究部门之间建立数据收集与数据共享的基础。这也是很多公司需求且正在做的事情,因为新的创新不仅依赖于生成数据的能力,还依赖于收集数据并从中学习的能力。数字研发团队成员包括高级部门经理 Camilla Petersen、Lasse Ludvigsen 和 Marie-Catherine Le Bihan。

数字研发团队与科汉森的各个实验室紧密合作,为实现数字化寻找最佳解决方案。实验室生成有大量的数据,因此,技术员和科学家需要一种简单且自动的数据收集方法,使其能够更有效地利用他们的时间——真正地搞科研,而不是整理数据。多年以来,这一切在科汉森已得到实现,而且我们还会不断改进。Lasse 阐述了他在该过程中扮演的角色: 

“我的总体职责就是为同事们创建坚实的 IT 基础设施。我要确保数据能够安全、快速地跨部门传输。在开始讨论人工智能 (AI)、数字孪生等主题之前,我们需要可靠的数字基础以及相关认识。”


数字趋势和挑战

AI、机器学习、数字孪生和自动化是数字研发领域的一些主要市场趋势,也是该团队致力于优化并纳入科 汉森的方面。 这些趋势的共同点是,它们都将对科学实验室产生重大影响。 Marie-Catherine 详细说明了相关的影响:

“通过与研发领域的专家合作,我们可以利用数据科学来释放数据的全部潜力:通过预测模型和 AI,掌握硅胶实验中的数据故事和表现,从而减少多余的实验、优化工作流程、降低数据消耗并实现高效沟通。

为了帮助释放数据的全部潜力,越来越多的机器人进入到科 汉森的实验室,实验的精度也精确到微升(1 升的百万分之一),从而生成了海量的数据。” 这让他们能够同时做许多实验,从而提高数据生成的效率。 

为实现这类数字化研发,团队需要一条高速公路,以便海量数据从设备传输到存储器,再进入处理数据的高级分析程序。 数字研发团队将该高速公路建设为 LabNet,这是一种集中的数据存储,可供来自实验室或远程的所有数据科学家访问,允许他们不限时间和地点进行实验并从数据中获得洞察,最终解放其时间来做他们最擅长的事情。 

该团队目前正在进行的另一个项目是 Scibite,它涉及到语义文本搜索,旨在使非结构化的数据呈现结构化,以便读取和适合机器学习。 通过算法和数据访问,Scibite 能够理解搜索者的意图、查询上下文以及字词之间的关系,从而获得更准确的结果。 

 

多样性将 IT 和研发相结合

各团队成员具备不同的背景,这使他们每个人对其在数字研发方面的工作拥有独特的观点和理解。Camilla 强调,她的团队之所以如此优秀,是因为他们能够运用各自的专业知识和能力,更好地了解和创建适当的解决方案。她说:

“我们的专业领域不同,拥有众多的优势。 我们并不都是专注于洞悉一切,这也是为什么我们经常彼此探讨的原因;我们也与其他团队合作,不断学习更多的知识并创建所需的解决方案。”

团队的多样性确实有助于将 IT 和研发相结合。该团队的能力令人印象深刻,Lasse 了解 IT 方面的技术和流程,Marie-Catherine 拥有作为数据科学家的广泛知识,而且他们还与其他研发部门合作,这使得他们能够全方位地了解需要为可持续的未来创建的数字研发解决方案。 


数字研发的未来

展望未来,Camilla 坚信她的团队会不断发展壮大。 她期盼着迎接新的、独特的人才,希望他们能为团队带来自身的能力和知识,并贡献力量,以持续优化数据和助力规模不断扩大的科研;

“数字研发的未来将继续充满不确定的变数和有趣的挑战,关键在于获得变革的能力;我们已经准备好抓住明天将出现的机遇。”

随着科 汉森的科学家采用新的创新流程,该团队将继续研究自动化、机器学习、AI 和数字孪生以及这些领域的优化。 团队打下的基础将成为科 汉森未来面对的持续数字化的基石。

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